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受験のその先へ、なぜ今データサイエンスを学ぶのか?
AI活用が当たり前となり、
データを扱うスキルの重要性が高まる中、
小学校ではプログラミング教育、
高校では情報科目の強化など、教育現場でも変革が進んでいます。
しかし、「受験に偏りすぎて、社会で本当に役立つのか?」
という疑問の声も少なくありません。
そこで、本日は、データサイエンス教育の
最前線で活躍する専門家の皆さんをお迎えし、
その重要性や実践的な学びのあり方、
社会が求める人材像について議論していきます。
<タイムスタンプ>
00:00 ダイジェスト
01:13 オープニング
02:06 日本のデータサイエンス教育の現状
03:23 データサイエンス教区の課題 ①カリキュラムの問題
04:07 データサイエンス教区の課題 ②アウトプットの問題
06:02 データサイエンス教区の課題 ③先生の問題
09:00 関西大学ビジネスデータサイエンス学部
11:42 日本企業のデータ活用の状況
14:05 データサイエンティスト2030年には14.5万人不足へ
14:32 日本のデータサイエンス教育 企業の課題とは
15:40 データサイエンス教育の目的とは?
16:43 関西大学ビジネスデータサイエンス学部
18:41 ビジネスデータサイエンス型の人材育成
19:48 AI時代における学生との向き合い方
22:48 データサイエンス教育 AIネイティブ世代の現状
23:57 求められる人物像と教育の差
26:24 データ人材を育成する重要なポイント
27:37 ビジネスデータサイエンス学部 4つポイント
31:16 最後に一言
<ゲスト>
鷲尾隆(関西大学ビジネスデータサイエンス学部長)
栗原聡(慶應義塾大学理工学部教授 / 人工知能学会・会長)
水野 雄介(ライフイズテック株式会社 代表取締役 CEO)