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就職に強い?なぜ今データサイエンスなのか

Last updated 2025-06-02 21:01:27

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<Sponsored by 関西大学> 受験のその先へ、なぜ今データサイエンスを学ぶのか? AI活用が当たり前となり、 データを扱うスキルの重要性が高まる中、 小学校ではプログラミング教育、 高校では情報科目の強化など、教育現場でも変革が進んでいます。 しかし、「受験に偏りすぎて、社会で本当に役立つのか?」 という疑問の声も少なくありません。 そこで、本日は、データサイエンス教育の 最前線で活躍する専門家の皆さんをお迎えし、 その重要性や実践的な学びのあり方、 社会が求める人材像について議論していきます。 <タイムスタンプ> 00:00 ダイジェスト 01:13 オープニング 02:06 日本のデータサイエンス教育の現状 03:23 データサイエンス教区の課題 ①カリキュラムの問題 04:07 データサイエンス教区の課題 ②アウトプットの問題 06:02 データサイエンス教区の課題 ③先生の問題 09:00 関西大学ビジネスデータサイエンス学部 11:42 日本企業のデータ活用の状況 14:05 データサイエンティスト2030年には14.5万人不足へ 14:32 日本のデータサイエンス教育 企業の課題とは 15:40 データサイエンス教育の目的とは? 16:43 関西大学ビジネスデータサイエンス学部 18:41 ビジネスデータサイエンス型の人材育成 19:48 AI時代における学生との向き合い方 22:48 データサイエンス教育 AIネイティブ世代の現状 23:57 求められる人物像と教育の差 26:24 データ人材を育成する重要なポイント 27:37 ビジネスデータサイエンス学部 4つポイント 31:16 最後に一言 <ゲスト> 鷲尾隆(関西大学ビジネスデータサイエンス学部長) 栗原聡(慶應義塾大学理工学部教授 / 人工知能学会・会長) 水野 雄介(ライフイズテック株式会社 代表取締役 CEO)