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大規模言語モデル(LLM)は大量のテキストを学習し文章生成や質問回答が可能ですが、「幻覚(ハルシネーション)」として誤情報を自信満々に答えてしまう問題があります。研究ではGPT、Llama、BLOOMを調査し、簡単な質問でも約10%、難問では約40%が誤回答する結果に。高度モデルほどネット上の不正確なデータを学習するリスクが増えるためです。研究者は「不得意を理解し、難問には回答拒否を組み込むべき」と提言。ユーザーもAIの回答を鵜呑みにせず確認する姿勢が重要です。
https://gigazine.net/news/20240929-advanced-ai-wrong-answers/
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