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大規模言語モデル(LLM)は高性能でありながら「プロンプト・インジェクション」や「ジェイルブレイク」といった手法で容易に騙される脆弱性を持ちます。これはLLMが「次の単語を予測する」仕組みに基づくため意図的な操作に弱く経験から学習できない構造に起因します。開発者は対策を進めていますが根本解決は難しく安全な利用にはユーザーの理解と注意が不可欠です。
https://gigazine.net/news/20240224-llm-gullible/
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